Classification prétopologique basée sur la complexité de Kolmogorov

Une méthode de classification supervisée sans paramètre pour l'apprentissage sur les grandes bases de données

Résumé. Dans ce papier, nous présentons une méthode de classification supervisée sans paramètre permettant d’attaquer les grandes volumétries. La méthode est basée sur des estimateurs de densités univariés optimaux au sens de Bayes, sur un classifieur Bayesien naïf amélioré par une sélection de variables et un moyennage de modèles exploitant un lissage logarithmique de la distribution a posteri...

L'analyse relationnelle pour la fouille de grandes bases de données

Résumé. Dans cet article nous montrerons, brièvement, les possibilités offertes par la théorie de l'analyse relationnelle, initiée dans les années 1980 à IBMCorp. Nous nous concentrerons sur les avancées théoriques et méthodologiques obtenues grâce à cette théorie pour fusionner l'information et pour traiter et analyser de grandes quantités de données qu'elles soient de type structuré ou non st...

Générer des règles de classification par dopage de concepts formels

Résumé. La classification supervisée est une tâche de fouille de données (Data Mining), qui consiste à construire un classifieur à partir d’un ensemble d’exemples étiquetés par des classes (phase d’apprentissage) et ensuite prédire les classes des nouveaux exemples avec ce classifieur (phase de classification). En classification supervisée, plusieurs approches ont été proposées dont l’approche ...

An evaluation summary method based on combination of automatic and textual complexity metrics (Une méthode d'évaluation des résumés basée sur la combinaison de métriques automatiques et de complexité textuelle) [in French]

Utilisation de relations ontologiques pour la comparaison d'images décrites par des annotations sémantiques

Résumé. Face à la complexité des nouvelles générations d’images médicales, les processus de recherche d’images basés sur leurs contenus visuels peuvent s’avérer insuffisants. Cet article propose une nouvelle approche basée sur l’annotation des images via des termes sémantiques pouvant pallier ce problème. Elle repose sur la combinaison d’une distance hiérarchique permettant de comparer les imag...